01
Data integrity
数据校验
先核对对象、时间、口径与完整性。数据不足时，明确说不知道。
NIMBLE ZENITH PORTFOLIO ENGINE
在噪音之上看见真正的变量
以可追溯证据、跨市场验证与风险约束，构建面向 A 股、港股与美股的投资研究引擎。
研究范围A 股港股美股衍生品
RESEARCH OBSERVATORY
NZPE / 01市场状态结构变量正在重新定价
A 股港股美股
证据强度结构信号风险边界
- 01数据
- 02证据
- 03结构
- 04情景
- 05边界
研究界面预览 · 非实时数据Evidence before conviction.
RESEARCH PROTOCOL
不是更多信息而是更可靠的判断
研究不是把观点包装成答案，而是让每个结论都经得起追问、反证和时间检验。
02
Evidence trace
证据回链
每个关键判断都能回到来源、业务时点与原始证据。
03
Scenario map
情景推演
同时保留支持证据、反证、未知变量与可能路径。
04
Risk boundary
风险约束
先定义失效条件和承受边界，再讨论收益空间。
RESEARCH SYSTEMS
三个入口观察同一个市场
价格、衍生品与产业证据相互验证。首版展示研究方法，不接入真实账户或自动交易。
A-SHARE / 01
A 股市场雷达
从全市场广度、板块强弱、竞价与异动中识别真正变化的资金结构。
METHOD
先锁定全市场异动，再核对撤单结构、量价关系与板块共振；对象、时间和数据口径先校验。
市场广度竞价结构板块验证
OPTIONS / 02
期权风险系统
把 PCR、25D Skew、GEX Proxy 与关键墙位放在同一风险语境中。
25D SkewGamma FlipCall / Put Wall
AI INFRA / 03
AI 硬件产业研究
沿需求、供给、技术壁垒和财务兑现，穿透 AI 基础设施产业链。
CPO / 光通信高速互连算力与液冷
CASE STUDY / 300308.SZ
从一家公司看到一条证据链
中际旭创研究切片：用带日期的公开披露示范证据分层，不把复杂判断压缩成一个买卖按钮。
DATED PUBLIC SOURCES300308.SZ中际旭创展开证据链收起证据链
- 01需求与订单
- 02产能与供应链
- 03财务兑现
- 04市场定价
- 05风险与失效条件
FACT
事实
公司披露为云数据中心提供 400G、800G 与 1.6T 高速光模块；记录披露日与原文，不把产品路线等同于订单兑现。
VIEW
外部观点
TrendForce 认为 DCI 需求会带动 800G 与 1.6T 光模块，同时指出 1.6T 仍处早期爬坡；NZPE 将预测保留为待验证变量。
PHIL
Phil 判断
关键不是“AI 需求是否存在”，而是高速产品需求能否持续转化为产能利用、盈利质量与现金流。
AI
AI 归纳
把客户投入、速率升级、产能交付与财务兑现串成证据链；任一环缺少证据，就降低结论置信度。
失效条件 / INVALIDATION若客户投入、产品迭代、供应链或现金流证据转弱，原假设需要降级或重建
资料截至 2026-03-31 · 仅展示研究方法与证据分层，不构成个股建议。
ABOUT NZPE
灵动应变向极致求证
灵致资产引擎由跨市场投资实践与 AI 研究系统共同驱动。我们关心的不只是“发生了什么”，更关心证据是否可靠、变量如何传导，以及判断在什么条件下失效。
NIMBLE
随市场变化而调整假设。
INTELLIGENT
用数据增强理解，而非替代判断。
TRUSTED
让来源、口径与边界保持可追溯。